Aruandlus ja analüütika tootmises

Mis on tootmisandmete analüütika?

Tootmisandmete analüütika on süsteem, mis kogub tootmisliinidel, seadmetel ja töötajate poolt genereeritud andmed, analüüsib neid ja näitab juhile, millised tooted on kasumlikud, kus tekib raiskamine, kas seadmed töötavad korralikult ja kus on peamised kitsaskohad.

Näide: tootmisliin andmete kogumisega. Iga toote valmistamise kohta tekivad andmed — millal töö algas ja lõppes, kas esines vigu, milliseid materjale kulus. Tarkvara kogub need andmed kokku ja arvutab: toode A on kasumlik, toode B mitte eriti; seade X seisab 20% ajast (miks?); materjali Y kulub 10% rohkem kui normis. Juht näeb juhtpaneelilt graafikuid — millised tooted teenivad raha, kui palju seadmed seisavad, milline materjal läheb kalliks. Selle põhjal saab ta otsustada: võib-olla on toote B müügihind liiga madal, võib-olla vajab seade X hooldust, võib-olla tuleb materjali Y norm üle vaadata.

Ilma analüütikata: juht pakub kõhutunde järgi, millised tooted ja protsessid on kasumlikud. Tegelikult saab ta teada alles siis, kui kvartal on möödas ja raamatupidaja näitab, et kasum langes.

Millal on aruandlus ja analüütika vaja?

Aruandlus on vajalik, kui:

• Juht ei oska öelda, millised tooted teenivad raha — kõik näib kasumlik, aga kogukasum ei klapi ootustega.
• Seadmete seisuaeg on teadmata — tootmine näib kiire, aga päeva kogutulemus on väike ja keegi ei tea, kuhu aeg kaob.
• Materjali kulub rohkem kui plaanitud — normidest kinnipidamist ei jälgi keegi, aga kulud kasvavad.
• Aruandlus käib käsitsi — Excelis ja paberil — juht kulutab tunde andmete kopeerimisele ja aruanded on alati aegunud.
• Analüüse tehakse kvartalite kaupa, mitte reaalajas — probleemid tulevad välja liiga hilja.

Mida aruandluse tarkvara teeb?

Andmete kogumise meetodid tootmises

Andmeid saab koguda mitmel viisil — otse seadmetelt (IoT, OEE), töötajate sisestustest mobiilirakenduse kaudu ja lao liikumistest laohalduse süsteemist. Kõige paremini töötab kombinatsioon — seadmete sensorite andmed, inimeste sisestused mobiilist ja dokumentide andmed süsteemidest.

Tavaliselt käib andmete kogumine automaatselt, ilma et töötajad peaksid käsitsi sisestama. Nii on andmed usaldusväärsed ja ajakohased.

Tüüpilised aruandlused tööstusettevõtetele

• OEE (Overall Equipment Effectiveness) — juhtpaneel, mis näitab iga seadme kasutust — saadavus, tootlikkus ja kvaliteet.
• Toodete rentaablus — iga toote kohta arvutatakse müügihind, materjalid, tööjõud ja seadmete kulu — tegelik kasum.
• Jäägid ja praak — kus tekib raiskamine: materjalijäägid, seadmete seisakud, vead, tühistamised.
• Materjalide kulutuse analüüs — iga toote puhul võrreldakse tegelikku ja planeeritud kulu. Kui kulu on suurem, uuritakse põhjust.
• Seadmete hooldus ja rikked — millal rikked juhtusid, millised seadmed vajavad tähelepanu ja millal on hooldus planeeritud.

Kuidas me töötame?

Alustame sellest, millised andmed teil juba olemas on — kas seadmetel on sensorid, kas laohalduses on andmed, kas mobiilirakendused koguvad tööaega. Seejärel seadistame analüütika, mis muudab need andmed sisuliseks ja arusaadavaks.

Juhtpaneel valmib tavaliselt 2–3 nädalaga. Hiljem lisame täiendavaid aruandeid ja analüüse vastavalt teie otsustusvajadustele.